日本文部科學省決定在下一財年啟動一項示范項目，擴充大學中與人工智能（AI）及數據科學相關的課程。盡管這些領域未來將快速發展，但日本目前面臨相關人力資源嚴重不足的挑戰。
PART 01
教育轉型：打破文理壁壘
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該項目不僅面向理工科學生傳授數據科學知識，還計劃為人文學科學生提供與其專業相關的基礎教育。
文部科學省將篩選那些要求學生必修數學、數據科學和AI課程作為畢業條件的大學，并追蹤畢業生就業后的能力表現和職業發展路徑。
項目預計將在五所大學率先實施，總投入約5億日元，旨在構建可向全國推廣的教育模式。
PART 02
人才缺口：2040年或超300萬
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根據日本經濟產業省預測，到2040年，日本在能夠熟練運用AI與機器人技術的人才方面將出現超過300萬人的缺口；理工科畢業生短缺預計也將突破100萬。
與此同時，隨著文職崗位需求減少，約30萬文科畢業生可能面臨就業過剩。
PART 03
政策背景：巨額基金與現實困境
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為加強數字化等新興領域人才培養，文部科學省自2023年設立了規模3000億日元的基金，并通過院系重組推動科學教育。然而，目前成效有限，尤其在首都圈大型高校中，設備投資不足、師資難以保障等問題仍突出。
自民黨教育人才強化調查委員會已在本月提出建議，呼吁增加理工科人才培養，并推動打破文理分野。
此外，由于補助金與招生規模掛鉤，各大學普遍避免出現招生不足的情況，也影響了院系改革的力度。
PART 04
國際合作：提供留學生資助
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為確保人才供給，文部科學省與東京大學等機構今年宣布，將積極招收來自印度的研究生，計劃為約300人提供留學資助，目標在2028年前實現留學生人數翻倍。
日本政府正加速推動AI與數據科學人才培養，不僅在國內打破文理壁壘，大力擴充理工科教育，還計劃通過招收更多海外留學生來緩解人才缺口。
這意味著：
•理工科申請更受重視，熱門學科機會增多；
•人文學科學生也能通過跨學科學習，拓展AI與數據科學背景；
•國際留學生政策利好，南亞、中國學生都有更多發展機遇。
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